THE APPLICATION OF PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) METHOD TO NUMBER OF PUBLIC HOSPITALS IN NANGGROE ACEH DARRUSALAM PROVINCE

Abstract

Rumah sakit merupakan tempat dimana segala aktivitas yang berhubungan dengan kesehatan dilakukan. Jumlah rumah sakit di Indonesia dipengaruhi banyak hal bisa jadi jumlah tenaga medis yang tidak ikut meningkat seiringnya kebutuhan rumah sakit di setiap daerah. Selain itu faktor-faktor lain yang menyebabkan jumlah rumah sakit di tiap provinsi berbeda-beda. Dalam penelitian ini dilakukan untuk pengelompokkan variabel prediktor menggunakan Analisis Faktor dengan metode Principal Component Analysis (PCA) untuk mengetahui faktor-faktor apa yang dapat digabungkan untuk meningkatkan jumlah rumah sakit di daerah-daerah. Berdasarkan Uji Normalitas Multivariat, diperoleh hasil bahwa data berdistribusi normal multivariat. Berdasarkan Uji Kaiser-Mayer-Olkin (KMO) diperoleh nilai uji sebesar 0,878 hasil tersebut menunjukkan bahwa data layak untuk difaktorkan. Hasil Uji Bartlett menunjukkan bahwa data tidak independen, sehingga dapat dilakukan reduksi variabel. Berdasarkan analisis faktor dengan metode Principal Component Analysis (PCA), diperoleh hasil bahwa terdapat dua komponen baru yang terbentuk, dan berdasarkan pengelompokan faktor yang telah dilakukan, terdapat dua jenis faktor yang mempengaruhi jumlah rumah sakit di Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam yaitu faktor pertama adalah Faktor Medis, sedangkan faktor kedua adalah faktor Non-Medis.