ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PAPUA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA
PENDAHULUAN,METODE PENELITIAN,HASIL DAN PEMBAHASAN,KESIMPULAN DAN DAFTAR PUSTAKA
Keywords:
Indeks Pembangunan Manusia, Provinsi Papua, regresi linearAbstract
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan ukuran statistik untuk mengevaluasi kemajuan dan kualitas hidup manusia di suatu daerah, terdiri dari tiga dimensi dasar: umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan, dan standar hidup layak. Pertumbuhan IPM Papua pada tahun 2022 meningkat sebesar 0,30%, lebih baik dibandingkan tahun sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Papua tahun 2023. Metode analisis regresi linear berganda digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel independen (angka harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita) terhadap IPM. Hasil analisis menunjukkan bahwa angka harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita semuanya berpengaruh positif terhadap IPM. Variabel yang memiliki pengaruh relatif terbesar adalah rata-rata lama sekolah dengan nilai Standardized Coefficients 0,393, mengindikasikan bahwa peningkatan akses dan kualitas pendidikan merupakan faktor kunci dalam pembangunan manusia.
References
Asmawani, and Eddy Pangidoan. 2021. “Pengaruh Angka Harapan Hidup , Rata-Rata Lama Sekolah , Pertumbuhan Ekonomi Dan Pengeluaran Perkapita Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Sumatera Utara.” Jurnal Ilmu Ekonomi 2 (1): 96–109.
Badan Pusat Statistik. 2009. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Metode Baru. Jakarta: BPS.
Maghfiro, Deny Riani, and Vierga Dea Margaretha Br. Sinaga. 2023. Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Papua 2022. Papua: Badan Pusat statistik Provinsi Papua.
Muhamad, Abie Rachman, and Dewi Rahmi. 2023. “Pengaruh Teknologi, Kemiskinan, Pengeluaran Pemerintah, Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Jabar.” Jurnal Riset Ilmu Ekonomi Dan Bisnis (JRIEB) 3 (1): 45–52.
Prasetyo, Rahmadani Agung, and Helma. 2022. “Analisis Regresi Linear Berganda Untuk Melihat Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Sumatera Barat.” Journal of Mathematics UNP 7 (2).
